我的学习笔记

外观

01-提示词编写技巧 ​

提示词编写主要是要换位思考，需要让AI知道有一些必要的条件 不然 AI 就会瞎扯，AI的输出会与个人要求输出将会有很大的出入

下述的提示词编写的规范通常是可以组合的，而不是单一满足某一个规范即可

CO-STAR ​

通过下述示例看出， 这个应该是适用于产品说明等情况 tip: 下面的模块不需要全部都有，根据需求编写即可

模块说明示例
Context任务上下文你是电商客服，需解答用户关于iPhone17的咨询，知识库包含最新价格和库存”
Objective核心目标准确回答价格、发货时间，推荐适配配件
Steps执行步骤1.识别用户问题类型；2.检索知识库；3.用亲切语气整理回复
Tone语言风格口语化，避免专业术语，使用“亲~”，“呢”等语气词
Audience目标用户20-35岁年轻消费者，对价格敏感，关注性价比
Response输出格式价格：XXX元\n库存：XXX件\n推荐配件：XXX（链接）

少样本提示 / 多示例提示 ​

顾名思义，通过一些示例让 AI 理解用户输入的内容的意思

  • 例子：
    • 没示例的例子：
      text
      4 , 2 的结果是什么
    • 有示例的例子：
      text
      1 , 2 的结果是 4
2 , 2 的结果是 8
1 , 3 的结果是 6

那么 4 , 2 的结果是什么

思维链 ​

在推理的过程中有一步一步的思考过程

根据推理过程是由用户输入 还是 AI 自己推理 分为 少样本思维链(Few-shot-CoT) 与 零样本思维链(Zero-shot-CoT)

少样本思维链 ​

用户输入案例，里面有问题与答案，之后在输入真正想要问的问题

  • 例子：

    text
    示例：
  Q：“小明有两包巧克力，每包巧克力有四块小的巧克力，小明吃了两块巧克力，那么还剩下多少块巧克力呢？”
  A：“小明有两包巧克力，每包四块，得出共有八块巧克力
    他吃了两块 8 - 2 = 6，那么他还剩下六块巧克力
    所以小明还剩下六块巧克力 
    ”
问题：“小红有三包巧克力，每包巧克力有两块，她又买了两包，吃了三块，那最后小红还剩下多少块巧克力？”

零样本思维链 ​

用户提出问题，但没有案例，只需要在末尾添加 请一步步进行推理并得出结论 这个提示词即可

这个是适用于不清楚如何推理案例/比较复杂的问题 但是由于没有案例，精确度可能会比 少样本思维链 的低

  • 例子：

    text
    小明有两包巧克力，每包巧克力有四块小的巧克力，小明吃了两块巧克力，那么还剩下多少块巧克力呢？请⼀步步进⾏推理并得出结论

自我批判与迭代 ​

让 AI 自我判断，自我优化，自我迭代

  • 例子：
    text
    请执行两个步骤：
  第一步：编写代码
    编写一段 Java 代码，可以计算出传入数组在相关范围内的数字总和
  第二步：自我批判与迭代
    1. 命名是否规范？
    2. 传入的参数是否合法？
    3. 如果不合法，应该如何处理？